1) Estadística aplicada, generalidades: Población, variables y muestra (muestreo)


*POBLACIÓN (N): Es un conjunto de individuos que comparten una característica en común. Su completo o mayor análisis trae mejores resultados en los estudios estadísticos. Por ejemplo: La reacción alérgica por pañales en bebes y adultos mayores (también en gente incontinente).

*VARIABLES: Los datos son representados por la variable"x", existen 2 tipos de variables:

-Variable Cualitativa:
.Variable Nominal: No existe jerarquía y orden natural, por ejemplo: religión, valores, colores, raza, idioma o nacionalidad.
.Variable Ordinal: Hay orden natural, existe jerarquía. Por ejemplo: nivel de satisfacción, niveles de estudio, jerárquico, sociales

-Variable Cuantitativa:
.Los números divisibles son variables cuantitativas continuas, por ejemplo: presión, glucosa, hemoglobina, medidas corporales, etc.
.Los elementos no divisibles son variables cuantitativas discretas, por ejemplo: número de cursos, libros, utensilios, ropa, etc. 

*MUESTRA (n): Es una parte de la población escogida para su estudio; a menor muestra mayor margen de error.

*Muestreo Probabilístico (con resultados más positivos):
.Muestreo Probabilístico Aleatorio Simple: A cada individuo le da la misma posibilidad de ser elegido en un sorteo o selección, por ejemplo, con un resultado al azar.
.Muestreo Probabilístico Aleatorio Estratificado: Se divide en categorías distintas, se estudian a más profundidad y de forma profesional, son por ejemplo: la religión, el género (femenino/masculino), estatus social, redes sociales, etc)
.Muestreo Probabilístico Aleatorio por Conglomerado: Se basa más en el estudio de los grupos que en individuos.
.Muestreo Probabilístico Aleatorio Sistemático: Primero se elige a un individuo de una población en aleatoria, de allí se escoge a cierta cantidad de individuos sistemáticamente al azar.


*Muestreo No Probabilístico (-):
.Muestreo No Probabilístico por Cuota: Divide a la población en estratos y selecciona de acuerdo a la intención.
.Muestreo No Probabilístico por Bola de Nieve: Comienza con un individuo elegido de una población, mediante por referencia de él se conoce a otros que hacen el mismo tipo de actividades o acciones y así sucesivamente.
.Muestreo No Probabilístico Por Juicio: Aquí el investigador su criterio y/o conocimiento para elegir a sus sujetos de estudio.


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2) MUESTREOS: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

*MUESTREO ALEATORIO PROBABILÍSTICO: VENTAJAS Y DESVENTAJAS Muestreo aleatorio simple VENTAJAS: -Es un método donde se toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población. -Todos los individuos de la población en general tienen igualdad de oportunidades de ser seleccionado. -La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte y pasa a llamarse error de muestreo. DESVENTAJAS: -Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población. -Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada. -En las poblaciones grandes es mucho más difícil disponer de todos estos datos, por lo que se recomienda usar otra técnica. Muestreo aleatorio estratificado VENTAJAS: -Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo. -Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita muestras de tamaño pequeño para que exista el mismo margen de e...
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5) BOX PLOT

Imagen
-Un box-plot (también conocido como gráfico de caja y bigotes) es un modo práctico para mostrar grupos de datos numéricos, como: .Valor mínimo y valor máximo .Cuartil superior y cuartil inferior .Valores de la mediana .Valores atípicos y valores extremos -Los espaciados entre las diferentes partes del box-plot indican el grado de dispersión y sesgo de los datos e identifican los valores atípicos. CUARTIL: Los cuartiles son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. Utilizando cuartiles puede evaluar rápidamente la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos, que son los pasos iniciales importantes para comprender sus datos. Por ejemplo, para los siguientes datos: 7, 9, 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51 .Q1 = 14.25 .Q2 (mediana) = 42 .Q3 = 46.50 Rango Intercuartil = 14.25 a 46.50 ó 32.25 *NOTA: Los cuartiles son valores calculados, no observaciones en los datos. A menudo es necesario interpolar entre dos observaciones para calcular ...
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