2) MUESTREOS: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

*MUESTREO ALEATORIO PROBABILÍSTICO: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Muestreo aleatorio simple

VENTAJAS:

-Es un método donde se toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población.

-Todos los individuos de la población en general tienen igualdad de oportunidades de ser seleccionado.

-La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte y pasa a llamarse error de muestreo.

DESVENTAJAS:

-Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.

-Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada.

-En las poblaciones grandes es mucho más difícil disponer de todos estos datos, por lo que se recomienda usar otra técnica.

Muestreo aleatorio estratificado

VENTAJAS:

-Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.

-Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita muestras de tamaño pequeño para que exista el mismo margen de error.

-Las muestras son más representativas ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.

DESVENTAJAS:

-Es necesario información sobre la proporción de la población que pertenece a cada estrato.

-Si cuentas con un gran número de variables, la selección de las de estratificación resultara más difícil.

Muestreo aleatorio por conglomerados

VENTAJAS:

-Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. Reduce costes.

-No es preciso tener un listado de toda la población, solo de las unidades primarias de muestreo.

DESVENTAJAS:

-El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

-El cálculo del error estándar es complejo.

Muestreo aleatorio sistemático

VENTAJAS:

-Es un sistema muy rápido y simple, ya que se evita la necesidad de generar numero aleatorios como individuos en la muestra.

-Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos dentro de toda la población.

-Permite obtener buenas propiedades de representatividad.

DESVENTAJAS:

-El orden en el que se coloca la población seleccionada llegue a tener un tipo de periodicidad oculta y que esta pueda coincidir con el intervalo seleccionado, ocasionando una muestra sesgada.

*MUESTREO ALEATORIO NO PROBABILÍSTICO: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Muestreo no probabilístico por conveniencia

VENTAJAS:

-Nos puede dar información valiosa en muchas circunstancias, especialmente cuando no existen razones fundamentales que diferencien a los individuos que tengo accesibles de los que forman el total de la información.

DESVENTAJAS:

-La imposibilidad de hacer aseveraciones estadísticas sobre los resultados y el riesgo de incurrir en sesgos debido al criterio de muestreo empleado.

Muestreo no probabilístico por cuotas

VENTAJAS:

-La interpretación de la información es mucho más fácil para el investigador ya que el muestreo por cuotas y las preguntas bien elaboradas lo facilitan.

. La representación efectiva de una población se realiza usando el muestreo por cuotas.

-No es necesario un presupuesto elevado para realizar este tipo de muestreo.

DESVENTAJAS:

-El no incluir una cuota que sea relevante para el estudio ocasionara que los resultados estén fuertemente distorsionados.

-Dificultad de reducir un error encontrado al usar el tipo de muestreo.

Muestreo no probabilístico por bola de nieve

VENTAJAS:

-Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo.

-El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.

DESVENTAJAS:

-La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribución de la población ni de la muestra.

-El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo. Los sujetos que el investigador puede obtener se basan principalmente en los sujetos observados anteriormente.

Muestreo no probabilístico por juicio

VENTAJAS:

-Se requiere de información o características muy específicas para seleccionar la muestra y por lo tanto es más confiable.

-Se hace la selección de la muestra de acuerdo al juicio del investigador, de esta forma es más específico en buscar el tema que quiere conocer.

-Este tipo de muestreo reduce costos y tiempo.

DESVENTAJAS:

-Los resultados dependen de las características únicas de la muestra.

-No son representativas de ninguna población definida.

-Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos.