3) LA ESTADÍSTICA Y CIENCIAS DE COMUNICACIÓN: IMPORTANCIA

En la medida que las bases de datos se hacen más comunes y están cada vez más disponibles al público, entender y utilizar estadísticas de manera efectiva se vuelve más importante para los comunicadores. Según Steve Harrison “Ningún periodista se puede dar el lujo de ser numéricamente analfabeta, de la misma manera que no puede escribir prosa descuidada y gramaticalmente incorrecta”; ha llegado el momento en que los comunicadores desafíen la noción de que los números representan su enemigo principal, y comprobar que no todos los medios se tropiezan cuando de números se trata.
Lo que más se usa en comunicaciones son las encuestas; el comunicador debe saber qué significan los términos de la ficha técnica como tamaño de muestra, margen de error, nivel de confianza, método de muestreo. Deben saber interpretar los datos en el sentido de saber si las diferencias son significativas o no, cuándo hay empate técnico, y similares; también es importante el conocimiento de los gráficos estadísticos como histogramas y sobre todo saber cuándo se hace trampa con los mismos.

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2) MUESTREOS: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

*MUESTREO ALEATORIO PROBABILÍSTICO: VENTAJAS Y DESVENTAJAS Muestreo aleatorio simple VENTAJAS: -Es un método donde se toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población. -Todos los individuos de la población en general tienen igualdad de oportunidades de ser seleccionado. -La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte y pasa a llamarse error de muestreo. DESVENTAJAS: -Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población. -Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada. -En las poblaciones grandes es mucho más difícil disponer de todos estos datos, por lo que se recomienda usar otra técnica. Muestreo aleatorio estratificado VENTAJAS: -Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo. -Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita muestras de tamaño pequeño para que exista el mismo margen de e...
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5) BOX PLOT

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-Un box-plot (también conocido como gráfico de caja y bigotes) es un modo práctico para mostrar grupos de datos numéricos, como: .Valor mínimo y valor máximo .Cuartil superior y cuartil inferior .Valores de la mediana .Valores atípicos y valores extremos -Los espaciados entre las diferentes partes del box-plot indican el grado de dispersión y sesgo de los datos e identifican los valores atípicos. CUARTIL: Los cuartiles son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. Utilizando cuartiles puede evaluar rápidamente la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos, que son los pasos iniciales importantes para comprender sus datos. Por ejemplo, para los siguientes datos: 7, 9, 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51 .Q1 = 14.25 .Q2 (mediana) = 42 .Q3 = 46.50 Rango Intercuartil = 14.25 a 46.50 ó 32.25 *NOTA: Los cuartiles son valores calculados, no observaciones en los datos. A menudo es necesario interpolar entre dos observaciones para calcular ...
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1) Estadística aplicada, generalidades: Población, variables y muestra (muestreo)

*POBLACIÓN (N): Es un conjunto de individuos que comparten una característica en común. Su completo o mayor análisis trae mejores resultados en los estudios estadísticos. Por ejemplo: La reacción alérgica por pañales en bebes y adultos mayores (también en gente incontinente). *VARIABLES: Los datos son representados por la variable"x", existen 2 tipos de variables: -Variable Cualitativa: .Variable Nominal: No existe jerarquía y orden natural, por ejemplo: religión, valores, colores, raza, idioma o nacionalidad. .Variable Ordinal: Hay orden natural, existe jerarquía. Por ejemplo: nivel de satisfacción, niveles de estudio, jerárquico, sociales -Variable Cuantitativa: .Los números divisibles son variables cuantitativas continuas, por ejemplo: presión, glucosa, hemoglobina, medidas corporales, etc. .Los elementos no divisibles son variables cuantitativas discretas, por ejemplo: número de cursos, libros, utensilios, ropa, etc.  *MUESTRA (n): Es una parte d...
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